| Tantárgy neve: Kép- és beszédfeldolgozás |
Tantárgy Neptun kódja: Nappali: GEVAU122M Tárgyfelelős intézet: AUT - Automatizálási és Infokommunikációs Intézet |
| Tantárgyelem: A_V1 | |
| Tárgyfelelős: Prof. Dr. Czap László - egyetemi tanár | |
| Közreműködő oktató(k): Dr. Varga Attila | |
| Javasolt félév: 1 | Előfeltétel: |
| Óraszám/hét: Előadás (nappali): 2 Gyakorlat (nappali): 2 Előadás (levelező): 8 Gyakorlat (levelező): 4 | Számonkérés módja: gyakorlati jegy |
| Kreditpont: 3 | Munkarend: Nappali+Levelező |
| Tantárgy feladata és célja: A gépi látás műveleteinek és alkalmazásainak megismerése. Beszédinformációs rendszerek alkalmazása HMI rendszerekben. Tudás: Ismeri a rendszermodellezést, a méréstervezést, az adat- és jelfeldolgozást. Képesség: Képes a villamosrendszerek és -folyamatok tervezésében, szervezésében és működtetésében használatos eljárások, modellek, információs technológiák alkalmazására és azok továbbfejlesztésére. Attitűd: Törekszik szakmailag magas szinten önállóan vagy munkacsoportban megtervezni és végrehajtani a feladatait. Autonomia és felelősség: Szakmai problémák megoldása során önállóan és kezdeményezően lép fel. | |
| Tárgy tematikus leírása: Emberi látás, színlátás. A számítógépes képfeldolgozás eszközei. Színelmélet, színrendszerek. Műveletek a képtartományban. A gépi látás alapfogalmai, sztereo- és 3D látás. Geometriai transzformációk. Hisztogram műveletek. Konvolúció, medián szűrés. Kétdimenziós Fourier- és diszkrét koszinusz transzformáció, szűrés. Képtömörítés. Képmorfológiai műveletek. Alakzat felismerés, optikai karakterfelismerés. A hangképzés mechanizmusa, beszédhangok osztályozása. Hangtömörítés. Beszédszintézis. Beszédfelismerés. Audiovizuális beszédfeldolgozás. | |
| Félévközi számonkérés módja és az aláírás megszerzésének feltétele (Nappali): Aláírás feltétele: 2 db félévközi beadandó feladat megfeleő szintű elkészítése, bemutatása és jegyzőkönyv leadása. Mindkét feladat értékelés: megfelelt / nem megfelelt / nem teljesített minősítéssel történik. Az aláírás megszerzésének feltétele mindkét feladat esetén a megfelelt minősítés. Nem megfelelt minősítés esetén az aláírás pótolható (a nem megfelelttel minősített feladat pótlandó). Nem teljesített minősítés esetén a féléves kötelezettségnek nem tett eleget a hallgató (azaz egyik feladatot sem teljesítette), emiatt az aláírás nem pótolható, megtagadásra kerül. | |
| Félévközi számonkérés módja és az aláírás megszerzésének feltétele (Levelező): Aláírás feltétele: 2 db félévközi beadandó feladat megfeleő szintű elkészítése, bemutatása és jegyzőkönyv leadása. Mindkét feladat értékelés: megfelelt / nem megfelelt / nem teljesített minősítéssel történik. Az aláírás megszerzésének feltétele mindkét feladat esetén a megfelelt minősítés. Nem megfelelt minősítés esetén az aláírás pótolható (a nem megfelelttel minősített feladat pótlandó). Nem teljesített minősítés esetén a féléves kötelezettségnek nem tett eleget a hallgató (azaz egyik feladatot sem teljesítette), emiatt az aláírás nem pótolható, megtagadásra kerül. | |
| Gyakorlati jegy / kollokvium teljesítésének módja, értékelése (Nappali): Gyakorlati jegy 40% beadandó feladat, 60% gyakorlat belépő számonkérés 0-49% elégtelen, 50-64% elégséges, 65-79% közepes, 80-89% jó, 90-100% jeles | |
| Gyakorlati jegy / kollokvium teljesítésének módja, értékelése (Levelező): Gyakorlati jegy 40% beadandó feladat, 60% gyakorlat belépő számonkérés 0-49% elégtelen, 50-64% elégséges, 65-79% közepes, 80-89% jó, 90-100% jeles | |
| Kötelező irodalom: 1.Czap L.: Képfeldolgozás.: Miskolci Egyetem, elektronikus jegyzet (pdf), http://mazsola.iit.uni-miskolc.hu/~czap/letoltes/Kepfeld.pdf 2.Székely Vladimír: Képfeldolgozás. Műegyetemi Kiadó, 2003. 3.Gonzalez, Woods: Digital Image Processing, Prentice Hall ISBN-13: 978-0133356724 4. 5. | |
| Ajánlott irodalom: 1.William K. Pratt: Introduction to Digital Image Processing, CRC Press ISBN 9781482216691 2.Gonzalez: Digital Image Processing Using Matlab 3. 4. 5. | |